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阿尼爾·庫馬爾·賈恩(Anil Kumar Jain)

美國國籍,計算機科學(xué)家。1948年8月生于印度北方邦巴斯蒂市。1973 年獲得美國俄亥俄州立大學(xué)博士學(xué)位。現任美國密歇根州立大學(xué)杰出教授。2016 年當選美國國家工程院院士和印度國家工程院外籍院士,2019 年當選發(fā)展中國家科學(xué)院院士。

阿尼爾·庫馬爾·賈恩學(xué)術(shù)成果包括 14 部著(zhù)作和 267 篇期刊論文, Google 學(xué)術(shù)總引用高達 194,880次,其中有 75%以上的論文超過(guò) 1000 次引用, 2019 年 H-index 指數為 183,在全球計算機科學(xué)和電子領(lǐng)域科學(xué)家中 H-index 排名第一。

阿尼爾·庫馬爾·賈恩是模式識別學(xué)科的主要開(kāi)拓者之一,尤其在聚類(lèi)算法、特征選擇、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、統計模式識別等基礎科學(xué)問(wèn)題的著(zhù)作和論文成為本領(lǐng)域經(jīng)典工作。特別在過(guò)去30年賈恩聚焦在生物特征識別,這是人工智能的前沿方向并在安防和金融等領(lǐng)域有廣闊應用前景。賈恩在生物特征識別的學(xué)科定位、理論體系、應用推廣方面做出歷史貢獻,最終使之成為現今蓬勃發(fā)展的生物特征識別的學(xué)科領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)方向。賈恩是生物特征識別理論的主要奠基人之一,解決了長(cháng)期困擾生物特征識別的基本問(wèn)題——如何建立科學(xué)分析指紋匹配錯誤率的統計模型,證明了指紋匹配存在非常小但非零的錯誤接收概率;突破傳統指紋算法對細節點(diǎn)特征的依賴(lài),提出了基于紋理的細小指紋區域識別方法,幫助中國上市公司匯頂科技開(kāi)發(fā)并推廣了在數億臺移動(dòng)設備上應用的指紋識別系統;提出了犯罪現場(chǎng)低質(zhì)量潛指紋的有效識別方法,推動(dòng)了指紋識別在司法領(lǐng)域的應用;在國際上率先研究指紋圖像重建、模板加密、篡改檢測、活體防偽等安全和隱私問(wèn)題,完善了生物特征識別學(xué)科體系。賈恩的生物特征識別科研成果授權給了中國Goodix、美國IBM和 Kairos、法國 Sagem Morpho、日本NEC等企業(yè)。

阿尼爾·庫馬爾·賈恩發(fā)自?xún)刃臒釔?ài)中國,從 1981 年開(kāi)始幾乎每年都來(lái)中國開(kāi)展學(xué)術(shù)交流和技術(shù)咨詢(xún),受聘于中科院自動(dòng)化所、清華、川大、港科大、港理工等高校院所和中控智慧、匯頂科技、川大智勝等領(lǐng)軍企業(yè),與中方合作完成科技部國際合作項目,共同編著(zhù)了國際上第一部《生物特征識別百科全書(shū)》與《人臉識別手冊》,共同創(chuàng )辦了中國生物特征識別學(xué)術(shù)會(huì )議,幫助中國成功申請了首次在華召開(kāi)的國際計算機視覺(jué)大會(huì ) ICCV2005和國際模式識別學(xué)術(shù)會(huì )議 ICPR2018,培養了24名來(lái)自中國的博士、博士后和訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者,與清華大學(xué)周杰團隊在指掌紋識別領(lǐng)域合作發(fā)表7篇IEEE匯刊論文,相關(guān)成果2018 年獲得國家技術(shù)發(fā)明二等獎。 2019 年,發(fā)展中國家科學(xué)院鑒于賈恩教授對中國科技發(fā)展 38 年的重要貢獻,評選其為發(fā)展中國家科學(xué)院院士。